Tablas tipo I:
Cuando el tamaño de la muestra y el recorrido de la variable son pequeños, por ejemplo si tenemos una muestra de las edades de 5 personas, por lo que no hay que hacer nada especial simplemente anotarlas de manera ordenada en filas o columnas.
Edad de los 5 miembros de una familia:
5, 8, 16, 38, 45
Tablas tipo II:
Cuando el tamaño de la muestra es grande y el recorrido de la variable es pequeño, por lo que hay valores de la variable que se repiten. Por ejemplo, si preguntamos el número de personas activas que hay en 50 familias obtenemos la siguiente tabla:
Personas Activas en 50 familias
2 | 1 | 2 | 2 | 1 | 2 | 4 | 2 | 1 | 1 |
2 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 4 | 2 | 2 |
2 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 2 | 2 |
3 | 2 | 3 | 1 | 2 | 4 | 2 | 1 | 4 | 1 |
1 | 3 | 4 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 3 | 3 |
Podemos observar que la variable toma valores comprendidos entre 1 y 4, por lo que precisaremos una tabla en la que resumamos estos datos quedando la siguiente tabla:
Personas Activas | Número de Familias |
1 | 16 |
2 | 20 |
3 | 9 |
4 | 5 |
Total | 50 |
Tablas tipo III:
Cuando el tamaño de la muestra y el recorrido de la variable son grandes, por lo que será necesario agrupar en intervalos los valores de la variable. Por ejemplo si a un grupo de 30 alumnos les preguntamos el dinero que en ese momento llevan encima, nos encontramos con los siguientes datos:
Evidentemente, la variable estadística tiene un recorrido muy grande, 4998 pesetas, por lo que sí queremos hacer una tabla con estos datos tendremos que tomar intervalos. Para decidir la amplitud de los intervalos, necesitaremos decidir ¿cuántos intervalos queremos?. Normalmente se suele trabajar con no más de 10 o 12 intervalos.
Amplitud =4998/10 = 499,8 Por lo que tomaremos intervalos de amplitud 500
Debemos tener en cuenta las siguientes consideraciones:
Tomar pocos intervalos implica que la "pérdida de información" sea mayor.
Los intervalos serán siempre Cerrados por la izquierda y Abiertos por la Derecha
[ Li-1 , Li )
Procuraremos que en la decisión de intervalos los valores observados no coincidan con los valores de los extremos del intervalo y si esto ocurre que no sea en más de un 5% del total de observaciones.
Con estas recomendaciones tendremos la siguiente tabla:
[ Li-1 , Li ) | Frecuencia |
[ 0,500) | 16 |
[ 500, 1000) | 6 |
[ 1000,1500) | 3 |
[ 1500, 2000) | 2 |
[ 2000, 2500) | 1 |
[ 2500, 3000) | 1 |
[ 3000, 3500) | 0 |
[ 3500, 4000) | 0 |
[ 4000, 4500) | 0 |
[ 4500, 5000) | 0 |
[ 5000,5500) | 1 |
